Data-analyse, statistiek & datamanagement

Cursussen op het gebied van data-analyse & statistiek worden gegeven door uitsluitend gepromoveerde onderzoekers of universitair (hoofd) docenten

• SPSS cursus (intermediate)
• SPSS cursus (basis)
• Cursus STATA
• Cursus R: Statistical Programming with R

• Cursus Mixed Models (door Prof. dr. Twisk)
• Longitudinale data analyse (door Prof. dr. Twisk)
• Multilevel analyse (door prof. dr. Twisk)
• Toegepaste biostatistiek (door Prof. dr. Twisk)

• Tijdreeksanalyse
• Cursus geavanceerde regressiemodellen en ontbrekende gegevens
• Bayesiaanse analyse
• Panel Data Analysis using STATA
• Nieuwe Ontwikkelingen in de Econometrie
• Survival Analysis using STATA

• Cursus toegepaste statistiek en data-analyse
• Cursus data-analyse
• Cursus Multivariate data-analyse

• Constructie en analyse van vragenlijsten
  
• Inleiding experimentele methoden van de sociale wetenschappen
  
• Bivariate analyse en Logistische Regressie

• Cursus-survey-design
• Cursus-nonrespons-bias-en-gewichten
• Cursus rapporteren over onderzoek

• Cursus Marktonderzoek
• Systematisch literatuuronderzoek en meta-analyse in de gezondheidszorg
• Kwantitatieve methoden voor organisatiediagnose
• Analyse van experimenten en quasi-experimenten (deel I)
  
• Analyse van experimenten en quasi-experimenten (deel II)

Microsoft Excel & Visual Basic for Applications(VBA)

• Cursus Monte Carlo simulation in Excel (inhoud op aanvraag)
• Excel cursus voor gevorderden
  
• Excel cursus Expert I Financiële functies
  
• Excel cursus Expert II: Draaitabellen en Macro's
• Excel VBA - programmeren in Excel
• Excel cursus basis

Meer cursussen: inhoudsopgave op aanvraag

• Cursus inleiding tot de Medische Statistiek (2 dagen)
• Cursus Survey analyse (1 dag)
• Cursus ontbrekende gegevens / missing data (1 dag)
• Kwantitatieve analysetechnieken (duur 4 dagen verspreid over 2 weken)
• Cursus SAS: beginners en gevorderden (duur 3 dagen verspreid over twee weken)
• Cursus S-PLUS: Statistical Analysis Software (2 dagen)
• Econometrie for Risk Management (duur 3 dagen verspreid over 2 weken)
  
• Cursus Market Analysis (duur 3 dagen verspreid over 2 weken)
  
• Categorische data analyse (duur 3 dagen verspreid over 3 weken)
• Strategiebepaling in organisaties

Cursussen Financiële Economie

•  Financieel management voor niet-financiële managers
• Cursus Financiële analyses