Datamanagement

Onze diensten op het gebied van Data Management omvatten:

• Quick Scan: data verkennen, BestandsScan en plausibiliteittests, beschrijvende statistieken 
• Beoordelen van de kwaliteit van een databestand en de cijfers samenvatten in enkele beschrijvende statistieken. 
• Data opschonen & verrijken: opschonen, amputeren, ophogen, monitoren van data en creëren van consistente en betrouwbare datasets. 
• Datamanipulatie: datasets converteren, koppelen, reduceren, combineren, transformeren, transponeren, labelen, coderen, "collapsen", nieuwe variabelen creëren, sub-datasets creëren, variabelen en of observaties droppen.

Statistische analyse/ statistisch advies

•  Gebruik van statistische data-analyse voor optimale besluitvorming 
•  Model-analyse en voorspelling op basis van historisch gedrag 
•  Identificatie, monitoring en meting van kwalititeitsprocessen 
•  Optimalisatie, simulatie en scenario analyse van ingrepen in processen 
• Toepassingen en kruisbestuiving van technieken uit diverse domeinen 

We gebruiken een waaier aan statistische analyses: variantie-analyse, regressie analyse, categorische data-analyse, multivariate analyse, survival analyse, psychometrische analyse, clusteranalyse, niet-parametrische analyse, factor analyse, multi-level analyse en meta-analyse.
Voor het analyseren van consumentengedrag gebruiken wij o.a.:
Conjoint Analysis, Correspondence Analysis, Discrete Choice Analysis, Multidimensional Scaling, Multidimensional Preference Analysis