Cursus data-analyse (3 dagen)

Doel
Het doel van de cursus data-analyse is het bijbrengen (of opfrissen) van de beginselen van de toegepaste toetsende statistiek, het leren kiezen van geschikte toetsingstechnieken, het uitvoeren van deze statistische analyses en het interpreteren van de uitkomsten.

Inhoud
Dag 1
Basisbegrippen + toepassing in spss
-    Descriptieve univariate statistiek (absolute en cumulatieve frequenties, centrum- / spreidingsmaten en grafische weergave)
-    Statistische basisbegrippen (betrouwbaarheid, nauwkeurigheid, validiteit, representativiteit
-    Basisbegrippen inductieve statistiek (hypothese toetsen, statische significantie, statistische power, populatieverdeling, steekproevenverdeling, confidentie-intervallen, z-scores, t-scores, steekproefgrootte )

Descriptieve bivariate en multivariate statistiek + toepassing in spss
-    Correlatie (bivariaat)
        o    Verschillende statistische toetsen
-    Lineaire Regressie
        o    Simple Linear Regression (bivariaat)
        o    Multiple Linear Regression (multivariaat)
-    Categorische variabelen
        o     Chi-square en assumpties

Dag 2
Inductieve (of inferentiële) Statistiek + toepassing in SPSS
-    Hypothesetoetsing en Variantie-analyse
    o    Vergelijken van twee groepsgemiddelden (t-test)
    o    Vergelijken van meerdere groepsgemiddelden (ANOVA)
    o    Vergelijken van meerdere groepsgemiddelden met controlevariabele (ANCOVA)

Werken met latente variabelen
-    Basisbegrippen latente data-analyse
-    Klassieke schaaltechnieken (Thurstone, Likert, Guttman)
-    Toetsen van uniedimensionale schalen (Cronbach’s Alpha, Splitt-half)
-    Factoranalyse (Principale Component Analyse, Exploratieve factoranalyse)

Dag 3
Herhaling dag 2 en normaliteit  + toepassing in spss
-    Toepassingsveld van bi- en multivariate analyse, inductieve statistiek en latente analyse
-    Assumpties van normaliteit

Non-parametrische toetsen
-    Wilcoxon rank-sum test
-    Mann-Whitney test
-    Wilcoxon signed-rank test
-    Kruskal-Wallis
-    Friedman’s anova

Doelgroep
De cursus is bestemd voor personen met die in de toekomst onderzoek willen gaan doen of willen leren uitkomsten van onderzoek van anderen te begrijpen en kritisch te beschouwen.

Vereiste voorkennis
Men dient bekend te zijn met statistische basisbegrippen als steekproeftrekking, variabelen en onderzoekseenheden, meetniveaus en kansverdelingen. Ook wordt verondersteld dat men bekend is met de beschrijvende statistiek, en dus met de meest voorkomende centrum- en spreidingsmaten zoals het gemiddelde, de mediaan, variantie en standaarddeviatie en met frequentieverdelingen. Verder dienen cursisten enige ervaring te hebben met het gebruik van SPSS omdat hier tijdens de computerpractica mee wordt gewerkt.

Cursusdata
 1, 8 en 13 juni 2012
 12, 19 en 26 oktober 2012

Kosten
De kosten van de cursus bedragen € 1875 . De cursusprijs is vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief cursusmateriaal, deelnamecertificaat, koffie / thee en lunch.

Plaats
Laan Copes van Cattenburch 62, Den Haag

In-company training
De cursus data analyse kan tevens in-huis (bij uw organisatie) worden gegeven. In overleg past Tridata de cursus aan de wensen van de cursisten. Neem voor meer informatie contact op met Tridata.

Docenten
Mr. drs. L. Snoeckx was tot 2007 als onderzoeker verbonden aan de Universiteit Antwerpen werkzaam bij het Centrum voor Longitudinaal en Levensloop Onderzoek (CELLO), waar hij verschillende internationale bijdragen publiceerde binnen het brede veld van de familiesociologie. Sinds 2007 is hij als docent en onderzoeker verbonden aan NHTV Internationaal hoger onderwijs in Breda, waar hij onder andere statistiek en onderzoeksmethoden doceert. Voor Tridata verzorgt hij de cursus SPSS en diverse cursussen data-analyse.

Aanmelden | Brochure