4 daagse cursus R: Statistical Programming with R

Doel
Deze cursus vormt een eerste inleiding in het statistische software pakket R. Het doel van de cursus is het kunnen gebruiken van R bij het uitvoeren van statistische analyses.

Inhoud
De cursist heeft de mogelijkheid om slechts één module(2 dagen) te volgen.

Module I

Dag 1. Inleiding R.
Werken met de commandline
Het R ecosysteem, hulp krijgen, documentatie
Rekenen met vectoren
Lezen en schrijven van bestanden
Selecteren met behulp van indices; recycling
Beschrijvende statistiek en eenvoudige plots.

Na dag 1 is de cursist in staat gegevens in te lezen, bewerkingen uit te voeren, en eenvoudige statistische vragen te beantwoorden met behulp van gegevensselectie, beschrijvende statistiek en plots.

Dag  2. Voortgezet R.
Gebruik van functies
Bijzondere waarden
Inleiding Tabelleren en marginalen
Schrijven van functies
Lussen en branching
Inleiding lineaire modellen
Meer plots

Na dag 2  Kan de cursist tabellen maken, deze interpreteren en (veralgemeniseerde) marginalen berekenen. De cursist kan eenvoudige lineaire modellen doorrekenen en de resultaten interpreteren. Daarnaast krijgt zij inzicht in S3/S4 methoden, kan omgaan met missende waarden en uitzonderingsgevallen als Inf en NULL. Tot slot heeft de cursist geleerd met te werken met RStudio projecten en kennis gemaakt met het schrijven van scripts en functies in R.

Module II

Dag 3. Statistische analysemethoden
Tabelleren en toetsen
Herstructureren van data en aggregeren (melt/cast)
(meervoudige) lineaire regressiemethoden en model selection
Formula objecten
Gegeneraliseerde regressie

Na dag 3 kan de cursist onafhankelijkheidstoetsen uitvoeren op categoriale gegevens en geavanceerde (lineaire) regressiemethoden uitvoeren en interpreteren. Daarnaast is de cursist in staat automatische modelselectiemethoden uit te voeren met R.

Dag 4. Grafische analysemethoden
Inleiding theorie van grafische analyse
Scatterplots, barplots, histogrammen
Gebruik van kleuren, schalen, lettertypen, plotsymbolen
Geografische data; plotten op en met kaarten 

Na dag 4 heeft de cursist inzicht gekregen in een aantal principes achter grafische analysemethoden. De cursist kan zelfstandig een aantal veelgebruikte plottypen produceren, aanpassen en interpreteren. De cursist kan geografische data inlezen en deze op kaartjes plotten.

Doelgroep
Deze cursus is bedoeld voor personen met enige kennis van statistiek en
statistische software, die ervaring willen opdoen met dit zeer populaire, en bovendien gratis, statistische pakket.

Vereiste voorkennis
Men dient op zijn minst bekend te zijn met basale statistiek.

Data
Oktober 2012. De exacte cursusdata moeten nog worden vastgesteld.

Kosten en inschrijving:
De kosten van de cursus bedragen € 2250. De cursusprijs is vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief cursusmateriaal, deelnamecertificaat, koffie / thee en lunches.

In-company training
Deze training kan in huis (bij uw organisatie) worden gegeven. In overleg past tridata de cursus  aan de  wensen van de cursisten. Voor meer informatie kunt u contact met ons opnemen.

Plaats
Laan Copes van Cattenburch 62, Den Haag

Docent
Dr. M (Mark) van der Loo
Dr. M. (Mark) van der Loo studeerde in 2003 *cum laude* af in de richting Informatische Chemie aan de Kamtholieke Universiteit Nijmegen. Zijn afstudeerwerk werd beloond met de Unilever research award (2003). In 2008 promoveerde hij aan de Radboud Universiteit op een onderzoek naar de quantumfysica van molecuul-licht interacties. Een gedeelte van zijn promotieonderzoek werd uitgevoerd aan het ITAMP instituut voor molecuulfysica aan de Harvard Universiteit.
Sinds 2007 werkt Mark als methodoloog aan het Centraal Bureau voor de Statistiek, waar hij adviezen geeft over statistische methoden zoals steekproefontwerp, uitbijterdetectie en automatische controle- en correctiemethoden. Voor Tridata verzorgt hij de cursus R en diverse cursussen data-analyse.

Aanmelden | Brochure