Doel
Praktische leren toepassen van multivariabele regressiemodellen
     o Accuraat en valide toepassen van de verschillende modellen
     o Rekening houden met de steekproefomvang
     o Testen en kwantificeren van de relatie tussen een of meer onafhankelijke variabelen en de   uitkomstvariabele, waarbij gecorrigeerd wordt voor andere factoren.
     o Interpreteren van de geschatte modellen a.h.v. de uitkomsten en grafische representaties

Het analyseren van multivariabele regressiemodellen in SPSS (en evt. in R of STATA)

Doelgroep
De cursus regressiemodellen en ontbrekende gegevens is bedoeld voor WO-ers die al enige kennis hebben van inleidende statistiek zoals bijvoorbeeld beschreven in de cursus ‘Cursus toegepaste statistiek en data-analyse’. Er wordt gebruik gemaakt van SPSS (en R/ STATA, afhankelijk van de cursisten).

Inhoud
Dag 1/2: Multipele lineaire regressie en logistische regressie
• Multipele lineaire regressie: het model en de bijbehorende voorwaarden
• Interpretatie van de uitkomsten
• Hypotheses testen en goodness of fit
• Grafische representaties van de uitkomsten, diagnostiek
• Strategieën voor het schatten van multipele lineaire regressiemodellen
• Het vergelijken van lineaire regressiemodellen
• Variabelen selectiemethoden
• Uitbreidingen van het multipele lineaire regressie model (nominale onafhankelijke variabelen, interactie-effecten)
• Variantie- en Covariantieanalyse en de relatie met het lineair regressiemodel
• Multicollineariteit
• Analyseren van een multipele lineair regressiemodel in SPSS

• Logistische regressie: het model en de bijbehorende voorwaarden
     o Interpretatie van de uitkomsten
     o Hypotheses testen en goodness of fit
     o Grafische representaties van de uitkomsten, diagnostiek
     o Analyseren van een logistisch regressiemodel in SPSS

Dag 3: Ontbrekende gegevens
• Verschillende soorten ontbrekende gegevens
• Het begrijpen van verschillende patronen van ontbrekende gegevens
• Problemen bij het gebruik van standaard eenvoudige methoden voor ontbrekende gegevens
• Multipele Imputatie als alternatief
• Het gebruik van Multipele Imputatie bij verschillende regressiemethoden
• Strategieën om een zo goed mogelijk imputatiemodel te maken
• Implementatie van Multipele Imputatie in SPSS, R en STATA

In-company training

Deze training kan in huis (bij uw organisatie) worden gegeven. In overleg past tridata de cursus aan de wensen van de cursisten. Voor meer informatie kunt u contact met ons opnemen.

Data
mei 2012. De exacte cursusdata moeten nog worden vastgesteld.

Kosten en inschrijving:
De kosten van de 3-daagse cursus bedragen 1950 euro, excl. BTW..

Plaats
Laan Copes van cattenburch 62, Den Haag

Aanmelden | Brochure