Nieuwe Ontwikkelingen in de Econometrie, by Pierre Hoonhout, University College London

Doel
Het doel van deze cursus is een up-to-date overzicht te geven van de meest recente ontwikkelingen in de micro-econometrie, de econometrische methoden voor het analyseren van cross-sectionele data en panel data. De nadruk zal liggen op het overbrengen van kennis die benodigd is om deze methoden succesvol toe te kunnen passen. Het doel zijn om schattings-resultaten correct te kunnen interpreteren.

Inhoud

Dag 1: Het schatten van causale effecten in observationele studies
Er zijn vele toepassingen denkbaar, maar denk bijvoorbeeld aan het vinden van het effect van sollicitatie-training op het vinden van een baan, of aan het vinden van het effect van het hebben van een masters-diploma op inkomen. Het causale effect is eenvoudig te schatten indien sollicitatie-training of masters-studie aselect zou zijn toegekend aan individuen. In de praktijk zijn mensen echter vrij om zelf te beslissen deel te nemen aan de training of de masters. In deze laatste zogenaamde observationele studies is het veel moeilijker om het causale effect te schatten. Veel van de nu populaire oplossingen voor dit soort problemen zijn in de laatse 15 jaar ontwikkeld.

- het klassieke regressie model
- matching
- instrumentele variabelen: Local Average Treatment Effects
- regression discontinuity design

Dag 2: Het schatten van niet-lineare modellen met GMM
GMM staat voor Generalized Method of Moments, en is nu de standaard schattingsmethode in de econometrie. De voornaamste reden is dat het minder sterke aannamen nodig heeft dan zijn/haar voornaamste concurrent, Maximum Likelihood.

- Introductie van de GMM methode
- OLS, IV en 2SLS in GMM-taal
- GMM voor het schatten van Panel Data modellen zonder stricte exogeniteit
- Empirical Likelihood: GMM in 1 stap

Doelgroep
Deze cursus is bedoeld voor personen die een zekere basiskennis hebben van econometrie, en die in korte tijd op de hoogte willen worden gebracht van de meer recente ontwikkelingen in de econometrie.

Men dient bekend te zijn met de kleinste kwadraten methode (OLS), en met concepten als de precisie van statistische schatters (standard-errors).

Duur
De cursus duurt 2  dagen. 

In-company training
Deze training kan intern worden gegeven bij uw organisatie. In overleg past tridata de training aan uw wensen. Voor meer informatie kunt u contact met ons opnemen.

Datum
Bij voldoende belangstelling

Kosten en inschrijving: 
De kosten van de tweedaagse cursus bedragen 1350, BTW-vrij en incl. lunches, koffie en thee.

Plaats
Laan Copes van cattenburch 62, Den Haag


Aanmelden | Brochure