Cursus toegepaste statistiek en data-analyse

Doel
De cursus Toegepaste Statistiek is bij uitstek de cursus om te volgen als u een gedegen basis wilt leggen voor uw statistische en methodologische kennis óf als u deze kennis wilt opfrissen. Aansprekende theoretische voorbeelden worden direct toegepast. Dit zorgt voor een optimaal leereffect. Na vier dagen beheerst u de basisbeginselen van statistiek, kunt u zelfstandig onderzoeksvragen formuleren, eenvoudige statistische analyses toepassen én heeft u een kritische houding ten aanzien van onderzoek ontwikkeld.

In de cursus staat de praktische toepasbaarheid centraal.  Het gaat namelijk vooral om de juiste toepassing en de juiste interpretatie van de uitkomsten.

Inhoud Dag 1

Doelgroep
De statistiek cursus wordt afgestemd op HBO-ers en WO-ers die hun kennis willen verbreden en/of opfrissen. De inhoudsopgave kan worden aangepast aan de wensen van de cursisten. 

Docent
Mw. drs. S.S.A.A (Selene) Fagel studeerde Neuropsychologie aan de Universiteit Utrecht en was werkzaam als onderzoeksmedewerker bij Altrecht en het VU  Medisch Centrum. Heden is zij voor haar promotieonderzoek werkzaam bij de Universiteit Leiden. Haar promotie wordt verwacht in 2012.
Mevrouw Fagel is tevens verbonden aan de Vrije Universiteit (VU) als postdoc. Zij heeft ruime ervaring in het geven van onderwijs en het verzorgen van trainingen in o.a. statistiek en data-analyse. Zij is v.a. 2008 verbonden aan Tridata als adviseur en trainer. 

In-company training
De statistiek cursus kan tevens als in-company training (op een locatie van uw keuze) worden gegeven. In overleg wordt het aantal deelnemers van uw organisatie bepaald en past Tridata de cursus aan uw specifieke wensen. Neemt u voor een maatwerkofferte contact op met Tridata.

Cursusdata
4, 11, 18 en 22 juni

Kosten en inschrijving
De kosten van de cursus bedragen € 2175. De cursusprijs is vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief cursusmateriaal, deelnamecertificaat, koffie / thee en lunch.

Plaats
Laan Copes van Cattenburch 62, Den Haag. 

Aanmelden | Brochure

Vervolgcursus
Cursus data-analyse

Uitgewerkte voorbeeld (met Excel) van een van de onderwerpen die tijdens de cursus aan bod zullen komen

Variantie-analyse uitvoeren in Excel

Variantie-analyse,een begrip uit de statistiek, vaak aangeduid als ANOVA, is een toetsingsprocedure om na te gaan of de populatiegemiddelden van twee of meer groepen van elkaar verschillen.

A. Overzicht van ANOVA
B. Stap-voor-stap instructies voor het uitvoeren van ANOVA in Excel
C.Excel output interpreteren

A. Overzicht van ANOVA

We willen vaak weten of de gemiddelden van twee normaal verdeelde populaties aan elkaar gelijk zijn. Bijvoorbeeld, verdienen vrouwen even veel als mannen? Dit is makkelijk te achterhalen door een onafhankelijke t-test voor twee steekproeven uit te voeren. Wanneer we nu willen weten of Friezen, Groningers en Limburgers gemiddelde hetzelfde verdienen dan kunnen we een variantie-analyse gebruiken, ook wel aangeduid als ANOVA (Engels: 'ANalysis Of VAriance'). Dit is een toetsingsprocedure om na te gaan of de populatiegemiddelden van twee of meer groepen van elkaar verschillen. Dit in tegenstelling tot een t-test waarbij we analyseren of twee steekproefgemiddeldes van elkaar verschillen.

Een eenvoudig voorbeeld zal de gedachtegang verduidelijken.
We vragen ons af of er tussen drie verschillende beroepsgroepen systematische verschillen zijn wat betreft werkgerelateerde stress. We vergelijken : OG makelaars, advocaten en effectenmakelaars.
De onderzoeksvraag die je kunt beantwoorden met behulp van de ANOVA is de volgende:
Is de werkgerelateerde stress gemiddeld genomen dezelfde voor de drie groepen, of zijn er systematische verschillen?
Hieruit volgt direct de vraag of er ook tussen de drie groepen verschillen zijn. Of bijvoorbeeld de stress bij de makelaars anders is dan de stress bij de advocaten.
Natuurlijk zullen de gemiddelden van de drie groepen niet precies aan elkaar gelijk zijn. We vragen ons daarom af of deze verschillen tussen de groepen vergelijkbaar zijn met, of veel groter zijn dan de verschillen binnen de groepen. Om dit te analyseren wordt middels steekproeven van de drie groepen de totale "variantie", die een maat is voor de spreiding van de geobseerveerde waarden, in twee componenten geanalyseerd , namelijk de variantie binnen de drie groepen en de variantie tussen de drie groepen.
Het onderzoek ziet erals volgt uit:
De drie groepen (makelaars, advocaten en effectenmakelaars) kregen elk 15 vragen voorgelegd over de mate van stress die zij ondervonden tijdens hun werk. Deze 15 vragen werden op een vijf punts-schaal geevalueerd, waarbij een hoger getal een hogere mate van stress indiceert. De reacties zijn per beroepsgroep samengevoegd om tot een numerieke maat voor werkgerelateerde stress te komen.
De gevonden resultaten zijn hieronder in het Excel-bestand weergegegeven.

B. Stap-voor-stap instructies voor het uitvoeren van ANOVA in Excel

In "Input Range" selecteert u het bereik A1:C16, incl. de labels op de eerste Rij.
Labels in first Row aanvinken.

Geef de kritische waarde (α) aan (standaard staat het op 0.05).

Kies voor New Worksheet en klik vervolgend op OK waarna de volgende output verschijnt.