Datagedreven werken: module Data Science

In de module data science van de opleiding datagedreven werken leer je als toekomstige data scientist state-of-the-art data science technieken. Je leert wanneer welke techniek toe te passen, deze zelfstandig te evalueren en de uitkomsten op waarde te schatten.

Als Data Scientist ben je verantwoordelijk voor geavanceerde statistische analyses en voorspellingen. Je kunt zowel met gestructureerde als ongestructureerde data werken en bent verantwoordelijk voor het proactief aanbrengen van nieuwe inzichten uit de data. Als data scientist ben je in staat om zelfstandig algoritmen te gebruiken om bepaalde uitkomsten met grote betrouwbaarheid te voorspellen.

Deze module is een onderdeel van de opleiding Datagedreven werken, maar kan ook als losse training gevolgd worden.

Opleiding Datagedreven werken: Data Scientist | Data analist| Data Engineer

Inhoud van de module Data Science (26 weken)

– Inleiding, visualisatie, en communicatie
– Predective Machine Learning
– Semantics, tekstmining en tekstanalyse
– Tijdreeksanalyse (forecasting)
– Netwerkanalyse
– Big data technieken: Hadoop en Spark
– Seminar:  presentatie eigen onderzoek
– Diploma-uitreiking en borrel

Vereiste voorkennis en vaardigheden module Data Scientist

Om de module Data Scientist succesvol af te sluiten wordt van de deelnemer een bepaald kennisniveau verwacht:

– Minimaal afgeronde HBO/WO opleiding
– Beheersing van statistiek en data analyse op het niveau van module data analist
– Kennis van en ervaring met verschillende soorten databases
– Kennis van R of Python op het niveau van de module Data Engineer

Wat levert de opleiding Data Science je op?

Na afloop van de opleiding ben je als data scientist in staat om:

• bedrijfsgegevens te vertalen in een data analyse probleem;
• aan te geven hoe geavanceerde analysetechnieken ingezet kunnen worden om een voorsprong te creëren op concurrenten;
• geschikte analytische technieken en tools toepassen om (Big) Data te analyseren en hieruit inzichten te destilleren;
• gevonden resultaten te communiceren aan stakeholders en teamleden in door hen gekozen data visualisaties;
• te werken met geavanceerde Machine Learning technieken;
• inzichten te halen uit (Big) Data en nieuwe bedrijfskansen te ontdekken;
• door ‘analytics’ onderbouwde, data-gedreven beslissingen te nemen.

Toetsing en diploma

Naast het werk dat tijdens de opleidingsdagen wordt gedaan, zullen alle deelnemers, eventueel in tweetal, werken aan een eindopdracht uit de eigen praktijk. Van de deelnemers wordt verwacht dat zij al vanaf het begin nadenken over hun eindopdracht, waarbij tijdens de opleiding met docenten overlegd kan worden over de aanpak.
Het resultaat van de eindopdracht wordt tijdens het Tridata seminar gepresenteerd in een voordracht van maximaal 25 minuten, inclusief discussie. De presentatie wordt bijgewoond door de andere cursus deelnemers en de examen commissie. De eindopdracht wordt beoordeeld volgens het CRISP-DM model.

Na succesvolle afronding ontvang je het (deel) certificaat Data Scientist.

Startdatum en locatie

Het traineeship Data Engineer, Data Analist en Data Scientist start op vrijdag 25 september 2020 in Utrecht en wordt om de vrijdag  gegeven.

Studieduur

De module Data Science van de opleiding Datagedreven werken duurt 13 lesdagen verdeeld over 26 weken. Je krijgt op vrijdag om de week les en een cursusdag duurt van 09:15 tot 16.00 uur met uitloop tot 16:30 uur. Van de deelnemers wordt verwacht dat zij gedurende de opleidingsperiode gemiddelde zes uur per lesdag besteden aan thuisstudie, dat komt neer op 3 uur per week. De opleiding Datagedreven werken is daardoor goed te combineren met een baan.

Neem voor meer informatie over de uitgebreide inhoud van de opleiding contact op met Tridata.

 

Opleiding Datagedreven werken: Data Scientist | Data analist| Data Engineer