Cursus Multivariate data analyse (5 dagen)

Doel

Het doel van de cursus data-analyse is het bijbrengen (of opfrissen) van de beginselen van de toegepaste toetsende statistiek, het leren kiezen van geschikte (ook meer geavanceerde) toetsingstechnieken, het uitvoeren van deze statistische analyses en het interpreteren van de uitkomsten.

Inhoud

Dag 1

1. Basisbegrippen + toepassing in spss
•    Descriptieve univariate statistiek (absolute en cumulatieve frequenties, centrum- / spreidingsmaten en grafische weergave)
•    Statistische basisbegrippen (betrouwbaarheid, nauwkeurigheid, validiteit, representativiteit)
•    Basisbegrippen inductieve statistiek (hypothese toetsen, statische significantie, statistische power, populatieverdeling, steekproevenverdeling, confidentie-intervallen, z-scores, t-scores, steekproefgrootte)

Dag 2
Toetsende Statistiek I  + toepassing in SPSS
•    Hypothesetoetsing en Variantie-analyse
  o    Vergelijken van twee populatiegemiddelden (t-test)
  o    Vergelijken van twee populatieproporties (z-test)
  o    Vergelijken van meerdere populatiegemiddelden (ANOVA, GLM) inclusief interactie
  o    Vergelijken van meerdere populatiegemiddelden met controlevariabele (ANCOVA)

Dag 3
Toetsende Statistiek II + toepassing in spss
•    Correlatie (bivariaat)
  o     Verschillende statistische toetsen
•    Lineaire Regressie
  o    Simple Linear Regression (bivariaat)
  o    Multiple Linear Regression (multivariaat)
  o    Interactie, Multicollineariteit, Dummyvariabelen
•    Categorische variabelen
  o    Kruistabellen met Chi-square en assumpties

Dag 4
Toetsende Statistiek III + toepassing in SPSS
Non-parametrische toetsen
•    Wilcoxon rank-sum test
•    Mann-Whitney test
•    Wilcoxon signed-rank test
•    Kruskal-Wallis
•    Friedman test
Dag 5
Werken met latente variabelen
•    Basisbegrippen latente data-analyse
•    Klassieke schaaltechnieken (m.n.Likert)
•    Toetsen van uniedimensionale schalen (Cronbach’s Alpha, Split-half)
•    Factoranalyse (Principale Component Analyse, Principale Factor Analyse)

Doelgroep

De cursus data analyse is bestemd voor personen, die in de toekomst onderzoek willen gaan doen of al onderzoek doen of willen leren uitkomsten van onderzoek van anderen te begrijpen en kritisch te beschouwen

Vereiste voorkennis

Men dient bekend te zijn met statistische basisbegrippen als steekproeftrekking, variabelen en onderzoekseenheden, meetniveaus en kansverdelingen. Ook wordt verondersteld dat men bekend is met de beschrijvende statistiek, en dus met de meest voorkomende centrum- en spreidingsmaten zoals het gemiddelde, de mediaan, variantie en standaarddeviatie en met frequentieverdelingen. Verder dienen cursisten enige ervaring te hebben met het gebruik van SPSS omdat hier tijdens de computerpractica mee wordt gewerkt.

Cursusdata

25-okt, 1-nov, 8-nov, 15-nov, 22-nov 2018 (Utrecht)
11, 18 februari, 25, 4, 11 maart 2019 (Utrecht)

Kosten

De kosten van de cursus bedragen € 2675 . De cursusprijs is vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief cursusmateriaal, deelnamecertificaat, koffie / thee en luxe lunches.

Plaats

Laan Copes van Cattenburch 62, Den Haag

In-company training

De cursus data-analyse kan ook in-company training (op een locatie van uw keuze) worden gegeven. In overleg wordt het aantal deelnemers van uw organisatie bepaald en past Tridata de cursus aan uw kennisbehoefte. Neemt u voor een maatwerkofferte contact op met Tridata.

Docent: Dr. Y. Grift

Mw. Dr. Y. Grift is econometriste, afgestudeeerd aan de Universiteit van Amsterdam. Zij is in 1998 gepromoveerd op het proefschrift "Female Labour supply. The influence of taxes and social premiums" aan de Universiteit Utrecht. Mw. dr. Grift werkt sinds 1982 aan de Universiteit Utrecht als universitair docent. Sinds de oprichting van de Utrecht School of Economics doceert ze wiskunde, statistiek en econometrie.
Door haar jarenlange ervaring als docent én als onderzoeker is zij in staat om niet alleen de materie helder en gestructureerd uit een te zetten maar ook om toepassingen te geven die dicht bij de belevingswereld van de cursisten/ studenten liggen. Voor Tridata verzorgt zij SPSS advanced, STATA, econometrie en data-analyse.