Panel Data Analyse voor beleidsadvies en -evaluatie

Doel

De cursus Panel Data Analyse voor beleidsadvies en –Evaluatie biedt de cursist een solide achtergrond in het analyseren van panel data. Met behulp van illustraties en conceptuele oefeningen krijgt de cursist een diepgaande kennis van panel data zonder dat hierbij kennis van (matrix) algebra en calculus vereist is. Hierdoor leert men een verantwoorde keuze te maken tussen standaard regressietechnieken (“ordinary least squares”) en een aantal veelgebruikte panel data methoden. Men leert op een praktische manier deze methoden toe te passen in het statistisch analyseprogramma Stata.  Daarnaast leert de cursist hoe panel data gebruikt kan worden om de causale effecten van beleid te evalueren middels Difference-in-Difference analyse.

Inhoud

Deze cursus bestaat uit 4 delen, verspreid over 2 dagen:

DEEL I: WAT IS PANEL DATA?

  • Normale” (OLS) regressie-analyse in plaatjes.
  • Panel data en “normale” (OLS) regressie in plaatjes.
  • Waneer gebruikt men panel data analyse?
  • Voorbeelden van panel data analyse.
  • De betekenis van de N en T dimensies in panel data 

DEEL II: BELANGRIJKSTE PANEL DATA BEWERKINGEN IN STATA

  • Declaring a panel dataset in STATA: xtset or tsset, duplicates.
  • Changing data to Stata’s "panel"” format: reshape
  • Stata and unbalanced panels
  • Summary statistics of panel data
  • Graphs and plots for panel data
  • Many roads to Rome: your first panel estimation

PART III: PANEL DATA ANALYSE IN STATA

  • Fixed effects or random effects?
  • Wanneer gebruikt men OLS? En wanneer panel analyse?
  • De Hausman toets
  • Een verbetering op de Hausman toets
  • Het testen van hypothesen
  • Robuste schattingen maken

PART IV: PANEL DATA EN BELEIDSEVALUATIE

  • panel data gebruiken om de effecten van beleid te evalueren: Difference-in-Difference analyse

Doelgroep

Deze cursus is bedoeld voor statistisch analysten en onderzoekers die in aanraking komen met onderzoek dat gebruikt maakt van panel data, en/of zelf panel data willen analyseren. Het laatste deel van de cursus is extra interessant voor economisch adviseurs, beleidsmakers, analysten en onderzoekers die te maken hebben met de evaluatie van beleid.

Vereiste voorkennis

Cursisten zonder kennis van andere Stata of met een beperkte statistische kennis worden geadviseerd om zich op te geven voor de cursus Stata Basics. Neem bij twijfel contact met ons op en wij zullen samen met u uitzoeken welke cursus het beste bij uw kennisbehoefte past.

In-company training

Deze training kan intern worden gegeven bij uw organisatie. In overleg past tridata de training aan uw wensen. Voor meer informatie kunt u contact met ons opnemen.

Cursusdata

Maart 2017. De exacte cursusdata moeten nog worden vastgesteld.

Kosten en inschrijving:

De kosten bedragen € 1450, btw-vrij (BTW= 0%) en incl. koffie/thee en luxe lunches

Plaats

Laan Copes van cattenburch 62, Den Haag

Docent:

Dr. S. (Sjoerd) van Bekkum studeerde in 2006 “Cum Laude” af aan de Erasmus Universiteit Rotterdam, en in 2010 promoveerde hij daar in de economie. Zijn proefschrift gaat over onderwerpen in de financiële economie en toegepaste econometrie. In 2010 heeft Sjoerd een jaar gewerkt op de Stern Business School, New York University, waarna hij als Universitair Docent op de Erasmus Universiteit is begonnen. Daar begeleidt hij vele wetenschapelijke scripties en doceert hij empirische methoden en technieken in financiëel-economisch onderzoek. data-analyse. Voor Tridata verzorgt dr. van Bekkum STATA , panel-data en diverse cursussen data-analyse.