Cursus Structural Equations Modelling

Doel

De cursus Structural Equations Modelling (SEM) traint de deelnemers om zelfstandig een structurele vergelijkingen model op te stellen en om vervolgens dit model te draaien met het statistische softwarepakket AMOS.

Inhoud

- De theorie en toepassing (met behulp van het statistische softwarepakket SPSS) van lineaire regressie analyse (1 dagdeel)
- De theorie en toepassing (met behulp van het statistische softwarepakket SPSS) van factor analyse (1 dagdeel)
- De theorie van structurele vergelijkingen modellen (SEM) (1 dagdeel)
- De toepassing van structurele vergelijkingen modellen (SEM) met behulp van het statistische softwarepakket AMOS (1 dagdeel)

Doelgroep

Onderzoekers die voor hun eigen onderzoek een structurele vergelijkingen model (SEM) moeten opstellen en dit model vervolgens moeten draaien met behulp van empirische data.

Cursusdata

Maart 2017, De exacte data worden nog nader bekendgemaakt.

Kosten en inschrijving

De kosten van de 2-daagse cursus bedragen € 1350. De cursusprijs is vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief cursusmateriaal, deelnamecertificaat, koffie / thee en lunch. De cursus gaat door bij minimaal 6 cursisten per dag. Indien het minimaal benodigde aantal cursisten niet wordt behaald, kan de cursus voor een in overleg nader te bepalen meerprijs per dag voor een kleiner aantal cursisten worden gegeven.

Cursuslocatie

Laan Copes van Cattenburch 62, Den Haag

In-company training

Deze cursus kan ook in-company worden gegeven. In overleg past tridata de Cursus aan uw wensen. Voor meer informatie kunt u contact met ons opnemen.

Docent

Prof. Dr. Kees van Montfort promoveerde in 1989 aan de Rijksuniversiteit Leiden (afdeling Methoden en Technieken van Sociaal-Wetenschappelijk Onderzoek) op het onderwerp “Estimating in structural equations models with non-normal distributed variables”. Hij is hoogleraar Biostatistiek aan de Erasmus Universiteit Rotterdam en hoogleraar Kwantitatieve Bedrijfskundige Onderzoekstechnieken aan Nyenrode Business University. Aan Tridata is hij verbonden als freelance docent.