Verdiepende cursus data science voor data scientists

Tridata is sinds 2005 een toonaangevend opleidingsinstituut op het gebied van toegepaste statistiek, data-analyse en statistische software, en biedt sinds 2014 ook data science opleidingen en cursussen aan. We hebben sindsdien honderden data scientists geschoold en begeleid. Data science is echter een dynamisch vakgebied, waarin de ontwikkelingen elkaar in razend tempo opvolgen. Daarom bieden wij een exclusieve, driedaagse verdiepende cursus data science aan, speciaal voor data scientists die hun kennis willen uitbreiden en nieuwe technieken willen beheersen.

Wat kunt u verwachten van de verdiepende cursus Data Science?

Diepgaande kennis: Verken geavanceerde machine learning-modellen, diepgaande algoritmes en nieuwe benaderingen die de toekomst van data science bepalen.
Interactieve sessies: Spar met andere ervaren data scientists en wissel ideeën uit over de nieuwste technieken en hun praktische toepassingen.
Hands-on ervaring: Werk aan uitdagende praktijkcases en ontdek nieuwe inzichten die direct toepasbaar zijn in je eigen werkveld.

Docenten

De cursus wordt verzorgd door Joris de Wind en Mark van de Loo, beide early adopters van data science met een indrukwekkende staat van dienst. Zij hebben al meer dan tien jaar ervaring in het geven van data science opleidingen bij Tridata. Hun uitgebreide expertise maakt hen bij uitstek geschikt om deze verdiepende cursus te leiden.

Voor wie is deze cursus geschikt?

Data scientists die de 12-daagse opleiding Data Science van Tridata hebben gevolgd.
Iedereen die al praktische ervaring heeft met ML-modellen (zoals LightGBM, XGBoost, Random Forests) en het Python data science-ecosysteem (waaronder Pandas en Scikit-learn).

Waarom deelnemen?

Data science evolueert continu en het is van essentieel belang om je vaardigheden bij te schaven. Met de expertise van Tridata en de interactie met andere professionals uit het veld, bieden wij je de perfecte omgeving om je kennis verder uit te breiden en toe te passen.

Inhoud van de cursus

Dag 1: Basisprincipes van Deep Learning

Introductie tot Deep Learning
Neurale netwerken: structuur en werking
Activatiefuncties en feedforward propagation
Diepere neurale netwerken: meer lagen, meer complexiteit
Hands-on: Implementatie van een eenvoudig neuraal netwerk met TensorFlow of PyTorch

Dag 2: Toepassingen en Training van Deep Learning Modellen

Convolutionele neurale netwerken (CNNs) voor beeldherkenning
Recurrente neurale netwerken (RNNs) en Transformers voor sequentiedata (zoals tekst).
Trainen van Deep Learning-modellen: splitsen van data, regularisatie, optimalisatie-algoritmen
Hands-on: Training van een CNN voor beeldclassificatie en een RNN voor tekstgeneratie met echte datasets

Dag 3: Geavanceerde Concepten en Praktische Toepassingen

Transfer Learning: gebruik van voorgetrainde modellen
Introductie tot modellen getraind door BigTech: LLMs (Large Language Models)
Toegang tot en werken met LLM’s zoals GPT-3 en LLMA-modellen.
Fine-tuning van LLM’s voor specifieke taken
Hands-on: Gebruik van voorgetrainde modellen en fine-tuning van een LLM voor een specifieke taak

Praktische informatie

Duur en locatie

Duur: 3 dagen
Locatie: Utrecht
Cursusdata: 18 november, 25 november, 2 december 2025

Lestijden

De lestijden zijn van 9:15 tot 16:00, met uitloop tot uiterlijk 16:15.

Studiebelasting

De verdiepende cursus data science voor data scientists duurt 3 dagen. Per week kun je rekenen op 8 uur studielast, op de cursusdag zelf. Daarnaast ben je in je vrije tijd per week nog 2-4 uur bezig met de voorbereiding en verwerking van de cursusdag. Dit is afhankelijk van de intensiviteit van de lesstof en jouw eigen opleidingsachtergrond.

Kosten en inschrijving

De kosten van de 3-daagse verdiepende cursus Data Science voor data scientists met Python bedragen € 3325. De cursusprijs is vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief cursusmateriaal, catering, toegang tot het e-learning platform van Tridata en een deelnamecertificaat.

Alumni speciaal tarief

Als oud-cursist van Tridata ontvang je een exclusieve korting op deze cursus. Je betaalt € 2750 in plaats van de standaardprijs van € 3325

Waarom kiezen voor Tridata?

Tridata is het enige instituut dat een door de Vereniging voor Statistiek & Operationele Research (VVS-OR) erkende opleiding statistiek aanbiedt.
De opleiding Data Science van Tridata is multidisciplinair en wordt verzorgd door drie ervaren docenten, gespecialiseerd in onderwerpen zoals statistical modeling, machine learning, tekstanalyse, big data, en cloud computing.

Docenten

Dr. M. (Mark) van der Loo studeerde cum laude af in de informatische chemie aan de Katholieke Universiteit Nijmegen (een combinatie van scheikunde, wiskunde, en informatica). Na zijn promotie op een onderwerp uit de quantumfysica werd hij werkzaam als statistisch onderzoeker bij het CBS met als specialiteit statistical computing and modeling, data cleaning en text processing. Over deze onderwerpen publiceert hij op conferenties en in peer reviewed journals. Mark is expert op het gebied van R, python, en (multicore) C programming en heeft verschillende R-packages op CRAN gepubliceerd. Een van die packages wordt onder andere door Wikimedia Foundation gebruikt voor tekstanalyse van Wikipedia paginas. Mark werkt sinds 2012 als consultant en docent voor Tridata.

Dr. J.(Joris) de Wind promoveerde in 2014 aan de Universiteit van Amsterdam (Cum Laude), waar hij in zijn proefschrift diverse nieuwe econometrische technieken ontwikkelde en toepaste op macro-economische vraagstukken. Van 2008 tot 2017 werkte hij aan de ontwikkeling van economische modellen voor beleidsanalyses en korte-termijnvoorspellingen bij verschillende onderzoeksinstituten. In 2017 maakte Joris de overstap naar de data science discipline, waarna hij bij verschillende financiële instellingen als lead data scientist aan de slag ging. Momenteel is hij werkzaam als Manager Machine Learning bij Booking.com. Voor Tridata verzorgt Joris diverse data science- en machine learning-cursussen, zowel in R als in Python.