R cursus met AI: Leer R programmeren in één dag

Deze ééndaagse R cursus met AI is ontworpen om u snel de essentiële vaardigheden in R-scripting, datamanagement en datavisualisatie bij te brengen. Aan het einde van de dag beschikt u over voldoende kennis om zelfstandig met R en RStudio data te managen, bestanden te combineren en te koppelen, en data te visualiseren. Bovendien leert u hoe AI-tools uw leerproces kunnen versnellen en helpen bij het oplossen van specifieke R-vraagstukken.

Toegang tot de reguliere driedaagse R cursus van Tridata

Naast de fysieke ééndaagse R cursus met AI krijgt de cursist toegang tot de online reguliere driedaagse cursus van Tridata, met video’s in het Nederlands, slides, scripts, opgaven en alles stap voor stap uitgelegd. Deze uitgebreide cursus biedt diepgaande kennis en begeleiding om verder te leren en uw vaardigheden in R-programmeren te verbeteren. U zult toegang hebben tot gedetailleerde materiaal en kunt in uw eigen tempo de concepten verder verkennen.

Waarom kiezen voor deze ééndaagse R cursus met AI?

de R cursus met AI is geoptimaliseerd voor professionals die snel de basisprincipes van R willen leren, zonder diep in statistische analyses te duiken. We concentreren ons op R-scripting, het beheren en transformeren van data, het combineren van verschillende bestanden en het maken van visualisaties. De cursus biedt een praktische leerervaring met oefeningen, zodat u snel aan de slag kunt met de belangrijkste functies van R.

Wat leert u op één dag?

Op deze ééndaagse R cursus met AI leert u de basisprincipes van R-programmeren, datamanagement en datavisualisatie, inclusief hoe u AI-tools kunt gebruiken om uw leerproces te versnellen. Concreet betekent dit dat u leert hoe u met AI-ondersteuning:

• • • Data kunt importeren, exporteren en combineren uit verschillende bestandsformaten.
    • Tabellen kunt bewerken, kolommen kunt aanpassen en data kunt transformeren.
    • Visualisaties kunt maken met ggplot2.
    • Bestanden kunt koppelen en herschikken.
    • Dynamische rapporten kunt genereren met R Markdown.
    • Hoe u ChatGPT kunt gebruiken binnen RStudio via de chattr package om uw programmeerervaring te verbeteren en specifiekere hulp te krijgen bij problemen.

Inhoud van de R cursus met AI (1 dag):

Ochtend: Introductie, Basis Programmeren & Data Transformaties

• Introductie in R en RStudio: Wat is R en hoe gebruikt u RStudio als IDE? Installatie en basisconfiguratie.
• Basisprincipes van R-programmeren:
  • Wat is een script en hoe voert u code uit in R?
  • Werken met variabelen, datatypes (numeriek, tekst, logisch) en operators.
  • Introductie tot functies en argumenten.
  • Eenvoudige controle structuren (bijv. if-statements).
• Werken met objecten in R:
  • Werken met verschillende soorten objecten zoals variabelen en vectors (kolommen met getallen, tekst en reeksen data).
  • Werken met tabellen (dataframes): filters, selecteren, bewerken, toevoegen en sorteren van kolommen.
• Data transformaties: Kolommen aanpassen, kolomnamen wijzigen en werken met verschillende datatypes.

Middag: Visualisatie, Datamanagement, Rapportage & Leren Prompten voor R

• Visualisatie in R:
  • Inleiding in ggplot2 en het maken van aantrekkelijke grafieken (bijv. lijndiagrammen, staafdiagrammen, etc.).
  • Wanneer welk type plot gebruiken? (Boxplots, scatter plots, histograms, etc.).
  • Basisprincipes van exploratieve data-analyse.
• Geavanceerde datamanagement technieken:
  • Werken met datums en tijd in tabellen.
  • Werken met categoriale variabelen (factoren) in R en hoe deze te gebruiken voor analyses en visualisaties.
  • Tekstmanipulatie en het gebruiken van regular expressions voor zoekopdrachten en vervangingen in tekst (bijv. extraheren van specifieke informatie uit tekst).
• Data-import en -export:
  • Inlezen van data uit verschillende bestandsformaten (CSV, Excel, etc.).
  • Koppelen van tabellen en herschikken van data (lange vs. brede tabellen).
  • Exporteren van tabellen naar verschillende formaten.
• Rapportage en automatisering:
  • Introductie in R Markdown voor het genereren van dynamische rapporten die automatisch geüpdatet kunnen worden met nieuwe data.
  • Het maken van rapporten in verschillende formaten zoals PDF, HTML en Word.
  • Automatiseren van rapporten met behulp van R, zodat u eenvoudig resultaten kunt delen.

Leren prompten voor R

Tijdens de R cursus met AI leert u hoe u effectieve prompts kunt formuleren voor ChatGPT en andere AI-tools binnen R. U krijgt inzicht in het stellen van de juiste vragen om hulp te krijgen bij R-programmeren en data-analyse. Concreet leert u:

• Hoe u ChatGPT kunt integreren binnen RStudio via de chattr package.
• De basisprincipes van het werken met chattr() in R-scripts en R Markdown-bestanden.
• Hoe u prompts kunt gebruiken om snel en effectief ondersteuning te krijgen voor verschillende programmeertaken.
• Een template R-script dat het gemakkelijk maakt om ChatGPT direct in RStudio te gebruiken.

Extra kenmerken van de R cursus met AI:

• Hands-on ervaring: De cursus biedt interactieve oefeningen en praktische opdrachten, zodat u de geleerde concepten direct kunt toepassen.
• Ondersteuning door ervaren docenten: Leer van onderzoekers en universitair docenten die dagelijks werken met R en RStudio. Ze bieden begeleiding bij het oplossen van vraagstukken en helpen u de theorie direct toe te passen.
• Interactieve sessies: Er is ruimte voor persoonlijke voorbeelden en vraagstukken die cursisten kunnen aandragen vanuit hun eigen werk of studie, zodat de cursus direct aansluit bij uw behoeften.

Doelgroep

Deze cursus programmeren in R is bedoeld voor personen die snel R willen leren beheersen en praktische ervaring willen opdoen met dit zeer populaire en bovendien gratis statistische pakket

Cursusdata

3 juni 2025
24 juni 2025
16 juli 2025

Lestijden

De lestijden zijn van 9:15 tot 16:00, met uitloop tot uiterlijk 16:15.

Kosten en inschrijving:

De kosten van de eendaagse R cursus met AI bedragen € 850. De cursusprijs is vrijgesteld van BTW (BTW-tarief 0%) en is inclusief cursusmateriaal, deelnamecertificaat, koffie/thee en lunches.

In-company en maatwerk

De R cursus met AI kan ook in-company worden gegeven. Een in-company training, ook wel in-house training of bedrijfstraining, is een training die binnen jouw organisatie plaatsvindt. Hebben meerdere collega’s in jouw organisatie dezelfde leervraag? Dan is een in-company training zeer geschikt. Onze trainingsprogramma’s stemmen we af op leerwensen en –doelen van jou en je collega’s. Voor meer informatie kunt u contact met ons opnemen.

Cursuslocatie

Europalaan 400 | 3526 KS Utrecht

Waarom de cursus volgen bij Tridata?

• Tridata is het enige instituut dat een door de Vereniging voor Statistiek & Operationele Research (VVS-OR) erkende opleiding statistiek aanbiedt.
• De R cursus van Tridata wordt gegeven door docenten met ruime ervaring op het gebied van R, statistical modeling en machine learning, statistical software development, tekstanalyse, tekstmining, datavisualisatie en datamanagement.
• Tridata heeft samen met de Faculteit Economie/Econometrie van de Erasmus Universiteit, R geïntroduceerd in Nederland.

De docenten

Dr. Mark van der Loo studeerde cum laude af in de informatische chemie aan de Katholieke Universiteit Nijmegen (een combinatie van scheikunde, wiskunde, en informatica). Sinds zijn promotie op een onderwerp uit de quantumfysica is hij werkzaam als statistisch onderzoeker bij het CBS, met als specialiteit statistical computing and modeling, data cleaning en text processing. Over deze onderwerpen publiceert hij op conferenties en in peer reviewed journals. Mark is expert op het gebied van R, Python, en (multicore) C programming en heeft verschillende R-packages op CRAN gepubliceerd. Een van die packages wordt onder andere door Wikimedia Foundation gebruikt voor tekstanalyse van Wikipedia pagina’s. Mark werkt sinds 2012 als consultant en docent voor Tridata.

J. (Jolien) Oomens, MSc. is cum laude afgestudeerd in de wiskunde aan de universiteit van Amsterdam, waar ze vanaf haar negentiende heeft lesgegeven. Op 21-jarige leeftijd werd ze docent computeralgebra en daarmee was ze de jongste docent aan de UvA. Zij schreef mee aan lesmaterialen voor verschillende opleidingen van de UvA. Jolien verzorgt data science en data engineering opleidingen in R en Python bij Tridata. Jolien heeft gewerkt als data scientist en onderzoeker bij het Centraal Bureau voor de Statistiek en is momenteel verbonden aan het Erasmus MC als research software engineer.

Drs. Edwin de Jonge studeerde af in de theoretische natuurkunde aan de Katholieke Universiteit Nijmegen. Na zich enkele jaren te hebben gespecialiseerd in softwareontwikkeling is hij als onderzoeker gaan werken bij het CBS, met als specialiteit statistical computing and modeling, datamanagement en datavisualisatie. Over dit laatste onderwerp publiceerde Edwin onder andere een paper voor de prestigieuze IEEE VisWeek conferentie. Edwin is expert op het gebied van verschillende programmeertalen waaronder C++, Javascript, Python en R. In die laatste taal ontwikkelde hij een package dat inmiddels meer dan 120.000 maal per maand wordt gedownload van de CRAN servers. Edwin werkt sinds 2012 als consultant en docent voor Tridata.

Mark van der Loo en Edwin de Jonge zijn auteurs van de boeken “Learning RStudio for R Statistical Computing” (Packt Publishing, 2012) en “Statistical Data Cleaning with Applications in R” (Wiley, 2018). In 2013 gaven zij een tutorial op de grootste R conferentie ter wereld (useR!2013) getiteld “An introduction to data cleaning with R”. Zij waren ook keynote speakers op useR conferenties in Boekarest, Los Angeles, Toulouse, Marrakesh, Madrid, etc.

Dr. K. (Karin) Groothuis-Oudshoorn, PhD, is an Assistant Professor and Biostatistician at University of Twente, the Netherlands. Dr. Groothuis-Oudshoorn completed her PhD at the University of Utrecht, specializing in mathematical statistics. After that she worked at several applied research institutes as a (bio)statistician. In 2009, she joined the department of Health Technology and Services Research at the University of Twente where her research focus is on survival regression models, statistical learning and design and statistical analysis of preferences. She teaches courses on data science, statistical learning and medical statistics for several educational programs at the University of Twente. Next to that, she has been working as a statistical consultant and teacher for Tridata since 2011.

R en R Studio installeren en testen

• Wat is R Studio?
• Hoe installeer ik R en R studio?
• De installatie van R en R studio testen
• Voorbeeld van een R script