Cursusoverzicht
Cursussen op het gebied van data science, data-analyse & statistiek worden gegeven door uitsluitend hoogleraren, gepromoveerde onderzoekers of universitair (hoofd)docenten.
Cursussen programmeren in R
- 5 daagse cursus programmeren in R: Statistical Programming with R
- Summer Course: Statistical Programming with R
- Cursus gevorderd statistical programming met R
- Cursus R Shiny: Webapplicaties bouwen met R Shiny
Cursus programmeren in Python
- Cursus programmeren in Python voor data-analyse (5 dagen)
- Basiscursus programmeren met Python (3 dagen)
Cursussen en opleidingen Data Science en Machine Learning
- Opleiding Data Science and Big Data Analytics using R (12 dagen, Certified)
- Opleiding Data Science en Big Data Analytics using Python (12 dagen, Certified)
- Data Science Professional | blended opleiding (combinatie van het online programma van Harvard University en in-class bij Tridata)
- Deep Learning en Artificial Intelligence | blended opleiding (Coursera programma verzorgd door Stanford docenten en in-class bij Tridata)
- Cursus Machine Learning (5 dagen)
- Cursus Big Data en Business Analytics (5 dagen)
- Cursus Process Mining
- Cursus Tekstmining en tekstanalyse met R (3 dagen)
Blended Data Science opleidingen
Netwerkanalyse en datavisualisatie
Cursussen Toegepaste Statistiek
- Cursus toegepaste statistiek en data-analyse
- Cursus statistiek met Excel
- Cursus Medische statistiek
- Cursus toegepaste statistiek en data-analyse met R (6 dagen)
- Bayesiaanse analyse
Cursussen Data-Analyse
- Cursus data-analyse met SPSS (5 dagen)
- Cursus Factoranalyse (4 dagen)
- Cursus data-analyse met R (6 dagen)
Opleidingen Data-Analist
- Opleiding statistiek (2 jaar), erkend door de Vereniging voor Statistiek
- Opleiding statistisch data-analist (10 dagen)
Traineeship data scientist| data-analist| data engineer
- Traineeship | Data Science | data-analist | data engineer
- Datagedreven werken voor slimme organisaties
Cursussen in SPSS
Multilevel Analyse, longitudinale data-analyse en Mixed Models
- Cursus Mixed Models
- Longitudinale data-analyse
- Multilevel analyse
- Toegepaste biostatistiek
- Cursus Multilevel en Longitudinale Data-analyse met R
Regressietechnieken
- Cursus regressieanalyse
- Cursus geavanceerde regressiemodellen en ontbrekende gegevens
- Bivariate Analyse en Logistische Regressie
Cursussen Tijdreeks- en Trendanalyse
- Tijdreeksanalyse
- Cursus Tijdreeksanalyse in Excel
- Cursus Trendanalyse in Excel
- Panel Data Analysis using STATA (advanced level)
- Cursus Panel Data-Analyse voor beleidsadvies en -evaluatie
- Time-Series Analysis using STATA (advanced level)
- Survival Analysis using STATA
Constructie en analyse van vragenlijsten
- Constructie en analyse van vragenlijsten
- Cursus steekproeftrekking
- Cursus Structural Equations Modelling (SEM)
- Cursus survey design
- Cursus non-respons, bias en gewichten
Economie en beleid
- Cursus economie van publieke belangen
- Cursus economie van het mededingingsrecht
- Cursus digitale platformen en overheidsbeleid
- Cursus mededingingsbeleid in de digitale economie
Economie en business
- Cursus businessmodellen van digitale platformen
- Scenario Planning (NL)
- Scenario Planning (English)
- Project economics (NL)
- Project economics (English)
Analyse van experimenten
- Kwantitatieve methoden voor organisatiediagnose
- Analyse van experimenten en quasi-experimenten (deel I)
- Analyse van experimenten en quasi-experimenten (deel II)
Overige software cursussen
Overige
- Bayesiaanse analyse
- Nieuwe Ontwikkelingen in de Econometrie
- Behavioral Finance
- Inleiding experimentele methoden van de sociale wetenschappen
- Cursus rapporteren over onderzoek
- Systematisch literatuuronderzoek en meta-analyse in de gezondheidszorg
- Cursus Marktonderzoek
Summer Courses
- Summer Course: Statistical Programming with R
- WinteR couRse: Cursus programmeren in R
- Summer Course Big Data en Business Analytics (5 dagen)
- Summer Course statistiek en data-analyse met R (6 dagen)
Meer cursussen: inhoudsopgave op aanvraag
- Cursus Survey analyse (1 dag)
- Cursus ontbrekende gegevens / missing data (1 dag)
- Kwantitatieve analysetechnieken (duur 4 dagen verspreid over 2 weken)
- Cursus SAS: beginners en gevorderden (duur 3 dagen verspreid over twee weken)
- Cursus S-PLUS: Statistical Analysis Software (2 dagen)
- Econometrie for Risk Management (duur 3 dagen verspreid over 2 weken)
- Cursus Market Analysis (duur 3 dagen verspreid over 2 weken)
- Categorische data analyse (duur 3 dagen verspreid over 3 weken)
- Strategiebepaling in organisaties
Microsoft Excel & Visual Basic for Applications (VBA)
- Cursus Monte Carlo simulation in Excel (inhoud op aanvraag)
- Cursus Excel voor gevorderden
- Cursus Excel Expert I Financiële functies
- Cursus Excel Expert II: Draaitabellen en Macro’s *
- Excel VBA – programmeren in Excel
- Cursus Excel basis
Cursussen Financiële Economie
- Financieel management voor niet-financiële managers
- Cursus Financiële analyses
- Tridata seminar Data Science
Blogs